Злиття AI та Web3: Головні теми Гонконгської конференції консенсусу 2025

Нещодавно завершена конференція Гонконгу з консенсусу 2025, де злиття ШІ та Web3 стало надзвичайно актуальною темою. Як на основній сцені, так і на секційних засіданнях обговорення поєднання цих двох сфер викликали величезний інтерес у учасників. У цій статті ми представимо деякі важливі висновки з конференції та ознайомимо з передовими проектами.

Один, AI інфраструктура

1. Платформа та фреймворк AI Agent

З розвитком технологій штучного інтелекту платформи з низьким порогом доступу для володіння та використання AI Agent стали дуже популярними за останні півроку. Ось деякі проекти, на які варто звернути увагу:

• 0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту, яка з'єднує обчислювальні ресурси, дані та моделі шляхом створення Layer 1, призначеного для ІІ.
• DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих AI агентів, прагне сприяти розвитку технологій багатих агентів.
• Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, призначений для забезпечення безпечної, автономної співпраці між людиною і машиною.
• Gaia Network: децентралізована платформа інфраструктури ШІ, що підтримує розподілену розробку та виконання АІ-агентів і додатків.
• Questflow: децентралізована мережа з багатьох AI-агентів, користувачу потрібно лише описати вимогу, мережа AI-агентів може самостійно виконати завдання.

2. Децентралізований ШІ

Децентралізований ШІ є кінцевою метою на основі блокчейну, багато проектів постійно працюють над обчислювальною потужністю, даними, моделями тощо, щоб зламати монопольне становище великих компаній у сфері LLM. Деякі проекти, на які варто звернути увагу, включають:

• Vana: прагне створити децентралізовану платформу суверенітету даних користувачів.
• Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, інтегруючи світові обчислювальні ресурси.
• OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі AI та блокчейну, що забезпечує децентралізовану економічну інфраструктуру.
• IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом.
• Aethir: Інноваційна платформа, що пропонує розподілену інфраструктуру хмарних обчислень.
• MinionLab: децентралізована мережа автономних AI-інтелектуальних агентів.
• GAIB: спрямований на економічні рішення в галузі штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.
• Kite AI: децентралізована платформа блокчейн Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту.
• Automata: забезпечує захист конфіденційності та безслідні обчислення для децентралізованих додатків.
• Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та анотацію мультимодальних даних.

3. Перевірний ШІ

Щоб вирішити виклики, пов'язані з непередбачуваністю процесу навчання та труднощами в забезпеченні точності виходу, деякі проекти реалізують перевірність процесу навчання AI за допомогою технологій ZKP, TEE тощо:

• Phala Network: децентралізована хмарна обчислювальна платформа, що надає надійні послуги з обробки конфіденційних даних та AI-інференсу для блокчейн-додатків.
• Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що забезпечує перевірювані офлайн AI та блокчейн-обчислення.
• Verisense Network: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ.

Два, AI випадки використання: потенціал та очікування

Хоча інфраструктурних проєктів штучного інтелекту багато, наразі реальних випадків використання ШІ, що справді виділяються, відносно мало. Деякі проєкти, на які варто звернути увагу, включають:

• Narra: Платформа Gamefi AI Agent на базі Berachain.
• AI Travel：AI-управляний туристичний помічник.
• HeyTracyAI: Спеціалізований на баскетбольній галузі спортивний коментатор AI агент.
• AskJimmy: Платформа AI Agent, що зосереджується на фінансовій та торговельній сферах.

Три, традиційні проекти переходять на ШІ

Багато традиційних Web3 проектів також почали впроваджувати технології AI. Публічні блокчейни, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з AI, стверджуючи, що AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном. Проекти, такі як Eigenlayer, також працюють над створенням децентралізованого шару довіри, щоб підтримати розвиток AI.

Чотири, Виклики та Майбутнє

Незважаючи на світлі перспективи, розвиток блокчейн-ШІ стикається з безліччю викликів, зокрема недостатньою надійністю моделей, нерозумінням намірів підказок, обмеженнями зберігання та апаратного забезпечення, а також проблемами конфіденційності та безпеки. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі, але й надають можливості для інновацій в галузі. У довгостроковій перспективі індустрія сповнена надії на розвиток блокчейн-ШІ, очікуючи, що вдосконалення інфраструктури, інновації у використанні та співпраця спільноти сприятимуть інтеграції та процвітанню ШІ з Web3.