AO мережа: побудова децентралізованої обчислювальної платформи, що підходить для AI агентів

Однією з основних ідей децентралізованої мережі є створення "світового комп'ютера", який може виконувати будь-який код без необхідності довіри і бути доступним для всього світу. Після Ethereum багато інфраструктурних проектів працюють у цьому напрямку, і незабаром буде запущено AO-платформу, яка є одним із них.

Щодо концепції "світового комп'ютера", ми можемо приблизно поділити її на три основні частини: обчислення даних, доступ і зберігання. У минулому певна мережа зберігання завжди виконувала роль "світового жорна". А мережа AO (Actor Oriented) запровадила універсальні обчислювальні можливості та надала функцію смарт-контрактів.

AO: Загальна обчислювальна мережа на основі моделі актора

Наразі основні децентралізовані обчислювальні платформи можна розділити на два типи: платформи смарт-контрактів та універсальні обчислювальні платформи. Платформи смарт-контрактів, представлені відомим блокчейном, ділять глобальну стану пам'ять та здійснюють консенсус щодо процесу обчислень, що змінюють стан. Оскільки консенсус вимагає великої кількості повторних обчислень, це призводить до високих витрат, і вони в основному використовуються для обробки бізнесу з високою вартістю. Універсальні обчислювальні мережі, з іншого боку, не здійснюють консенсус щодо самого процесу обчислень, а замість цього перевіряють результати обчислень відповідно до бізнесу та обробляють послідовність запитів, не маючи спільної стану пам'яті. Це знижує витрати, що дозволяє мережі розширюватися на більше обчислювальні області.

Декілька проєктів намагаються об'єднати загальні обчислення з розумними контрактами, ґрунтуючись на припущеннях безпеки віртуальної машини. Такі мережі лише досягають консенсусу щодо порядку транзакцій та перевіряють результати обчислень, кілька змін стану обчислюються паралельно на вузлах мережі. Оскільки обчислювальне середовище віртуальної машини гарантує детерміновані результати, за умови, що порядок транзакцій залишається постійним, остаточний стан також буде однаковим.

Ця мережа має низькі витрати на розширення через те, що не ділить стан пам'яті, кілька завдань можуть виконуватись паралельно і не впливають одне на одного. Такі проекти зазвичай базуються на моделі програмування Actor, AO також належить до цієї категорії. У моделі Actor кожен обчислювальний елемент розглядається як незалежний агент, що обробляє транзакції, а елементи взаємодіють через зв'язок. AO стандартизувала передачу повідомлень Actor, реалізувавши децентралізовану обчислювальну мережу.

На відміну від традиційних пасивних смарт-контрактів, AO може реалізувати активне виконання смарт-контрактів за допомогою механізму "cron", що спрацьовує за фіксованим часовим циклом, наприклад, програми торгівлі, що постійно контролює арбітражні можливості.

Швидка здатність AO-мережі до розширення, надзвичайно велика ємність зберігання даних, модель програмування Actor та здатність до активного ініціювання транзакцій роблять її дуже придатною для розміщення AI Agent. AO також підтримує інтеграцію великих моделей AI у блокчейн-розумні контракти.

Характеристики мережі AO

AO не проводить консенсус щодо процесу обчислень, а натомість проводить консенсус щодо порядку транзакцій і вважає, що результати виконання віртуальної машини є детермінованими, що забезпечує узгодженість кінцевого стану.

AO використовує модульний дизайн, в мережі існує три основні одиниці: одиниця планування (SU), одиниця обчислень (CU) та одиниця кур'єра (MU). Після надсилання транзакції MU отримує та перевіряє підпис, пересилає його до SU. SU відповідає за упорядкування транзакцій за порядком та завантаження їх на зберігання в ланцюг для завершення консенсусу. В даний час використовується механізм консенсусу POA (доказ повноважень). Після завершення консенсусу завдання розподіляється CU для обробки конкретних обчислень, а результати повертаються користувачу через MU.

CU-мережі можуть розглядатися як Децентралізована обчислювальна мережа. В рамках повного економічного планування, вузли CU повинні ставити активи, змагаючись за надання обчислювальної потужності та заробіток на основі таких факторів, як обчислювальна продуктивність, ціна тощо. У разі виникнення обчислювальної помилки, активи будуть конфісковані.

Порівняння AO з іншими мережами

AO як універсальна обчислювальна платформа має суттєві відмінності від традиційних платформ смарт-контрактів. Смарт-контрактна платформа, запущена певною мережею зберігання, більш близька до традиційної архітектури смарт-контрактів, в досвіді вона не дотягує до основних платформ смарт-контрактів.

В порівнянні з іншими децентралізованими обчислювальними мережами, AO зберігає можливості смарт-контрактів і підтримує глобальний стан на рівні зберігання.

У архітектурі AO найбільше схоже на відому децентралізовану обчислювальну мережу. Обидва використовують дизайн асинхронної обчислювальної блокчейн-мережі, наприклад, лише для впорядкування порядку транзакцій, визначену обчислювальну віртуальну машину довіри, використання асинхронної обробки моделі Actor тощо.

Основна різниця полягає у способі управління станом і концепції мережевого дизайну. AO реалізує спільний стан через спільний шар зберігання, що підвищує децентралізацію, але може обмежити реалізацію певних спеціальних приватних бізнесів. На економічному та дизайнерському рівнях AO використовує більш відкритий механізм участі, знижуючи бар'єри для входу.

Однак AO може стикнутися з деякими викликами, такими як відсутність атомарності міжконтрактних транзакцій в асинхронній моделі Actor, що може вплинути на розвиток DeFi-додатків; нова обчислювальна модель висуває високі вимоги до розробників; обмеження пам'яті віртуальної машини може обмежувати використання деяких складних моделей.

Незважаючи на це, на фоні швидкого розвитку AI, стратегія AO, що зосереджується на напрямку AI Agent, все ще може мати великий потенціал. Хоча наразі ринкова капіталізація відстає від певної відомої децентралізованої обчислювальної мережі, однак майбутній простір для розвитку вартий очікування.