Зниження цін на великі моделі та прискорення тенденції відкритого вихідного коду сприяють всебічному розвитку AI-додатків
Нещодавно Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на API виклики для своєї комерційної моделі Qwen-Long та відкритої моделі. Зокрема, ціна на вхідні дані основної моделі Qwen-Long знизилася з 0,02 юаня за тисячу токенів до 0,5 юаня за мільйон токенів, що становить зниження на 97%. Цей крок створює комбінований ефект разом з раніше випущеною відкритою моделлю Qwen1.5-110B з 110 мільярдами параметрів, що має потенціал для прискорення розробки та впровадження AI-додатків.
Зниження цін та Відкритий вихідний код стали спільною стратегією глобальних виробників великих моделей, спрямованою на вирішення двох основних проблем, з якими стикаються розробники AI-додатків: висока вартість API великих моделей та недостатня якість відкритих моделей. Ця тенденція сприяє широкому впровадженню AI-додатків.
Насправді, Tongyi Qianwen не є першим великим моделлю, яка реалізувала зниження цін. З травня кілька постачальників великих моделей запустили низькоцінні продукти або оголосили про зниження цін:
Компанія «幻方量化» під керівництвом «глибокого пошуку» представила відкритий вихідний код другого покоління моделі MoE, ціна API становить лише близько одного відсотка від вартості відомої великої моделі.
Zhìpǔ AI знизила ціну на виклик своєї особистої версії моделі GLM-3Turbo на 80%.
Відома AI компанія випустила нову модель з аналогічною продуктивністю, але за зниженою ціною вдвічі.
Багато компаній, таких як Doubao, Baidu Smart Cloud та інші, запустили безкоштовні або наддешеві API-сервіси моделей.
Ця хвиля зниження цін, ймовірно, викликана прогресом у технології інференції великих моделей та зниженням витрат, що надає розробникам більше варіантів і може стимулювати розвиток AI-додатків.
Окрім зниження цін, Alibaba Tongyi також представила вісім великих мовних моделей, що охоплюють від 500 мільйонів до 110 мільярдів параметрів, а також моделі мультимодальності для зображень, аудіо, коду тощо. Ці моделі охоплюють різноманітні сценарії використання, від мобільних пристроїв до корпоративного рівня, надаючи розробникам широкий вибір.
В цілому, постачальники великих моделей шляхом зниження цін та відкритого вихідного коду активно прокладають шлях для бурхливого розвитку AI-додатків. Завдяки постійному прогресу технологій та зниженню витрат, ми маємо всі підстави очікувати, що AI-додатки зможуть розцвісти в багатьох сферах, приносячи нові можливості та зміни в різних галузях.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeCrybaby
· 07-28 05:59
Розпочалася цінова війна, нарешті стало дешевше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOTruant
· 07-27 19:42
Занадто важко, чи не так? Чи можу я трохи перепочити?
Переглянути оригіналвідповісти на0
StrawberryIce
· 07-27 06:30
Навіть якщо знизиться ще більше, це все одно обман для дурнів.
Тонг І Цянь Вень знизив ціну на 97% Відкритий вихідний код великої моделі прискорює впровадження AI-додатків
Зниження цін на великі моделі та прискорення тенденції відкритого вихідного коду сприяють всебічному розвитку AI-додатків
Нещодавно Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на API виклики для своєї комерційної моделі Qwen-Long та відкритої моделі. Зокрема, ціна на вхідні дані основної моделі Qwen-Long знизилася з 0,02 юаня за тисячу токенів до 0,5 юаня за мільйон токенів, що становить зниження на 97%. Цей крок створює комбінований ефект разом з раніше випущеною відкритою моделлю Qwen1.5-110B з 110 мільярдами параметрів, що має потенціал для прискорення розробки та впровадження AI-додатків.
Зниження цін та Відкритий вихідний код стали спільною стратегією глобальних виробників великих моделей, спрямованою на вирішення двох основних проблем, з якими стикаються розробники AI-додатків: висока вартість API великих моделей та недостатня якість відкритих моделей. Ця тенденція сприяє широкому впровадженню AI-додатків.
Насправді, Tongyi Qianwen не є першим великим моделлю, яка реалізувала зниження цін. З травня кілька постачальників великих моделей запустили низькоцінні продукти або оголосили про зниження цін:
Ця хвиля зниження цін, ймовірно, викликана прогресом у технології інференції великих моделей та зниженням витрат, що надає розробникам більше варіантів і може стимулювати розвиток AI-додатків.
Окрім зниження цін, Alibaba Tongyi також представила вісім великих мовних моделей, що охоплюють від 500 мільйонів до 110 мільярдів параметрів, а також моделі мультимодальності для зображень, аудіо, коду тощо. Ці моделі охоплюють різноманітні сценарії використання, від мобільних пристроїв до корпоративного рівня, надаючи розробникам широкий вибір.
В цілому, постачальники великих моделей шляхом зниження цін та відкритого вихідного коду активно прокладають шлях для бурхливого розвитку AI-додатків. Завдяки постійному прогресу технологій та зниженню витрат, ми маємо всі підстави очікувати, що AI-додатки зможуть розцвісти в багатьох сферах, приносячи нові можливості та зміни в різних галузях.