Новий фокус в індустрії ШІ: цінність маркування даних значно перевищує Обчислювальну потужність
Нещодавно в галузі штучного інтелекту з'явився помітний тренд: розмітка даних стає більш цінною, ніж обчислювальна потужність. Яскравим показником цього тренду стало те, що один з технологічних гігантів витратив 14,8 мільярда доларів на придбання майже половини акцій компанії з розмітки даних, що викликало хвилю в усьому технологічному колі. Тим часом деякі проекти Web3 AI все ще намагаються позбутися ярлика "концептуальної спекуляції". За цим величезним контрастом ринок, здається, ігнорує деякі ключові фактори.
Обчислювальна потужність, хоча і є привабливою концепцією, по суті є стандартизованим товаром, і основні конкурентні аспекти полягають у ціні та доступності. Однак ця перевага може швидко зникнути внаслідок коригування цін великими постачальниками хмарних послуг або збільшення постачання.
У порівнянні з цим, маркування даних є сферою, що потребує людської мудрості та професійного судження. Високоякісне маркування даних включає унікальні професійні знання, культурний контекст і пізнавальний досвід, які не можуть бути просто скопійовані або стандартизовані. Наприклад, точне маркування зображень раку для діагностики вимагає професійної інтуїції досвідченого онколога, а точний аналіз емоцій фінансових ринків неможливий без практичного досвіду досвідченого трейдера.
Успіх однієї компанії з маркування даних підкреслює ігноровану істину: на даному етапі обчислювальна потужність більше не є дефіцитним ресурсом, архітектура моделей також стає однорідною, а справжнім фактором, що визначає верхню межу інтелекту ШІ, є ті дані, що були ретельно оброблені. Список клієнтів цієї компанії можна назвати "суперзірковим складом" в галузі ШІ, до якого входять кілька відомих технологічних компаній та державних установ.
Однак традиційна модель маркування даних має проблеми з дизайном стимулів. Наприклад, лікар може витратити кілька годин на маркування медичних зображень, але отримати лише мізерну винагороду, тоді як штучні моделі, навчена на цих даних, може коштувати десятки мільярдів доларів. Ця несправедливість у розподілі вартості серйозно стримує бажання постачати високоякісні дані.
У цьому контексті деякі проекти Web3 AI намагаються переписати правила розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Завдяки механізму стимулювання токенами, маркери даних більше не є дешевими "робітниками з даних", а справжніми "акціонерами" AI-мережі. Така модель може бути більш підходящою для сценаріїв маркування даних і має потенціал для досягнення більш справедливого розподілу вартості.
Незалежно від того, чи це традиційні технологічні гіганти, чи проекти Web3, всі вони вже усвідомили важливість якісних даних. Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 намагається створити більш демократичну екосистему даних через токеноміку. Ця "темна війна" за контроль над майбутнім ШІ вже тихо розпочалася, і якість даних стане ключовим фактором, що визначає переможця.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeCrier
· 08-01 04:57
150 мільярдів — це просто спалювання грошей?
Переглянути оригіналвідповісти на0
FudVaccinator
· 07-29 08:49
148 мільярдів? Здуріли?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiSecurityGuard
· 07-29 06:00
ммм... виявлено типову схему honeypot у web3. DYOR, але ці "AI проекти" показують усі класичні ознаки rugpull, якщо чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityOracle
· 07-29 05:57
Знову з'явилися ті, хто спекулює на концепціях.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerAirdrop
· 07-29 05:54
Позначення є основним, а аірдроп - це лише міхур.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetNomad
· 07-29 05:53
Я з "партії лежання", фронтенд-інженер, що займається байдикуванням. Не напружуйся, навіть позначки не під силу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchroedingerAirdrop
· 07-29 05:51
Розкрутка один за одним?
Переглянути оригіналвідповісти на0
VirtualRichDream
· 07-29 05:40
Мітки такі дорогі? Дайте мені спочатку продати нирку
Зростання позначення даних: переоцінка цінності в AI-індустрії, проекти Web3 можуть стати новою фокусною точкою
Новий фокус в індустрії ШІ: цінність маркування даних значно перевищує Обчислювальну потужність
Нещодавно в галузі штучного інтелекту з'явився помітний тренд: розмітка даних стає більш цінною, ніж обчислювальна потужність. Яскравим показником цього тренду стало те, що один з технологічних гігантів витратив 14,8 мільярда доларів на придбання майже половини акцій компанії з розмітки даних, що викликало хвилю в усьому технологічному колі. Тим часом деякі проекти Web3 AI все ще намагаються позбутися ярлика "концептуальної спекуляції". За цим величезним контрастом ринок, здається, ігнорує деякі ключові фактори.
Обчислювальна потужність, хоча і є привабливою концепцією, по суті є стандартизованим товаром, і основні конкурентні аспекти полягають у ціні та доступності. Однак ця перевага може швидко зникнути внаслідок коригування цін великими постачальниками хмарних послуг або збільшення постачання.
У порівнянні з цим, маркування даних є сферою, що потребує людської мудрості та професійного судження. Високоякісне маркування даних включає унікальні професійні знання, культурний контекст і пізнавальний досвід, які не можуть бути просто скопійовані або стандартизовані. Наприклад, точне маркування зображень раку для діагностики вимагає професійної інтуїції досвідченого онколога, а точний аналіз емоцій фінансових ринків неможливий без практичного досвіду досвідченого трейдера.
Успіх однієї компанії з маркування даних підкреслює ігноровану істину: на даному етапі обчислювальна потужність більше не є дефіцитним ресурсом, архітектура моделей також стає однорідною, а справжнім фактором, що визначає верхню межу інтелекту ШІ, є ті дані, що були ретельно оброблені. Список клієнтів цієї компанії можна назвати "суперзірковим складом" в галузі ШІ, до якого входять кілька відомих технологічних компаній та державних установ.
Однак традиційна модель маркування даних має проблеми з дизайном стимулів. Наприклад, лікар може витратити кілька годин на маркування медичних зображень, але отримати лише мізерну винагороду, тоді як штучні моделі, навчена на цих даних, може коштувати десятки мільярдів доларів. Ця несправедливість у розподілі вартості серйозно стримує бажання постачати високоякісні дані.
У цьому контексті деякі проекти Web3 AI намагаються переписати правила розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Завдяки механізму стимулювання токенами, маркери даних більше не є дешевими "робітниками з даних", а справжніми "акціонерами" AI-мережі. Така модель може бути більш підходящою для сценаріїв маркування даних і має потенціал для досягнення більш справедливого розподілу вартості.
Незалежно від того, чи це традиційні технологічні гіганти, чи проекти Web3, всі вони вже усвідомили важливість якісних даних. Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 намагається створити більш демократичну екосистему даних через токеноміку. Ця "темна війна" за контроль над майбутнім ШІ вже тихо розпочалася, і якість даних стане ключовим фактором, що визначає переможця.