Інтеграція AI та Web3: хто очолить революцію інфраструктури цієї епохи?

Справжня зміна технологічної парадигми часто передує появі систем, і нинішня хвиля штучного інтелекту є яскравим прикладом цього. Як інвестор першого рівня, я завжди вірив, що ставити на глибинні сили трансформації в галузі є більш цінним, ніж переслідувати поверхневі наративи.

Протягом минулого року я досліджував безліч проектів, таких як RWA, Consumer, infoFi тощо, які всі шукають точки поєднання реального світу та систем на базі блокчейну. Але дедалі очевидніша тенденція полягає в тому, що незалежно від того, яким шляхом йде проект, в кінцевому підсумку йому потрібно інтегрувати логіку співпраці AI, щоб підвищити конкурентоспроможність і ефективність.

Наприклад, RWA потрібно подумати про те, як використовувати ШІ для оптимізації ризикового контролю, перевірки даних поза ланцюгом та динамічного ціноутворення; споживачі або DeFi проекти, яким терміново потрібен відмінний користувацький досвід, також потребують ШІ для прогнозування поведінки користувачів, генерації стратегій, розподілу стимулів тощо.

Отже, незалежно від того, чи йдеться про цифровізацію активів, чи про оптимізацію досвіду, ці на перший погляд незалежні розповіді врешті-решт зіллються в одну й ту ж технологічну логіку: якщо інфраструктура не має можливості інтеграції та підтримки ШІ, вона не зможе підтримувати складну координацію наступного покоління додатків.

На мою думку, майбутнє ШІ не лише в тому, що він "стає все сильнішим" і "використовується все частіше", а справжня зміна парадигми полягає в реконструкції логіки співпраці. Як і в ранніх перетвореннях Інтернету, які не сталися лише через винаходи DNS чи браузера, а тому, що вперше це дозволило кожному брати участь у створенні контенту та перетворювати ідеї на продукти, що й спровокувало появу цілої відкритої екосистеми.

Штучний інтелект також рухається цим шляхом: Агенти стануть інтелектуальними спільнотами для кожного, допомагаючи перетворити ваші знання, творчість та завдання на автоматизовані інструменти продуктивності, навіть реалізувати монетизацію. Це проблема, яку важко вирішити в сучасному світі Web2, і це деякі з основних логік, які я спостерігаю в секторі AI+Web3: зробити ШІ співпрацею, обміном та розподілом прибутку - це справжня система, яку варто будувати.

Сьогодні я хотів би обговорити єдиний проект, який намагається системно побудувати базу роботи ШІ з ланцюгової структури: Sahara.

Суть інвестування - це світогляд, визнання ціннісної системи вибору

Моя інвестиційна логіка не є простим поєднанням наративу публічних блокчейнів та ШІ, а потім пошуком команди з хорошим бекграундом для інвестування. Інвестиції по суті є вибором світогляду, і я завжди ставлю собі одне ключове питання: чи може майбутнє ШІ належати більшій кількості людей?

Чи може він за допомогою блокчейну реконструювати логіку розподілу та присвоєння вартості AI, щоб звичайні користувачі, розробники та інші ролі мали можливість брати участь, вносити свій внесок і постійно отримувати вигоду? Лише за наявності такої логіки я вважаю, що такі проекти можуть стати руйнівними, а не "відкинуті блокчейни +1".

Щоб знайти відповідь, я практично переглянув усі доступні AI проекти, поки не натрапив на Sahara. Відповідь, яку дав співзасновник Sahara, полягала в тому, що потрібно створити відкеку, доступну для участі, де кожен може володіти і отримувати вигоду.

Це речення хоч і просте, але точно вказує на слабкі місця традиційних публічних блокчейнів: вони зазвичай односторонньо служать для розробників, а дизайн токеноміки часто обмежується лише Gas Fee або управлінням, рідко здатні справді підтримувати позитивний цикл екосистеми, ще важче забезпечити стійкий розвиток нового ринку.

Я добре розумію, що цей шлях сповнений викликів, але саме з цієї причини це революція, від якої неможливо відмовитися — і це є причиною мого рішучого інвестування. Як я підкреслював раніше, обговорюючи перехід від Web2 до Web3: справжня зміна парадигми полягає не в створенні окремого продукту, а в побудові підтримуючої системи.

А Сахара якраз є одним з тих випадків, які я тоді вважав найбільш очікуваними.

Від інвестицій до 8-кратної оцінки повторних інвестицій

Якщо я спочатку інвестував у Sahara, тому що вона реалізує мою справжню місію лідера в AI — створення економіки та інфраструктури AI, то те, що за короткий час в 8 разів перевищило первісну оцінку, змусило мене знову інвестувати, це те, що я відчув рідкісну силу в цій команді.

Двоє співзасновників мають свої сильні сторони: один є наймолодшим професором довічно в Південному Каліфорнійському університеті, спеціалізація в AI. Якість професура з довічним призначенням у США серед 90-х не лише виявляється в академічній сфері, але й у тому, що в такому віці все ще є мрії, енергія та рішучість для їх реалізації. Знайомство з професором Ren протягом більше року дало мені можливість побачити, що таке працювати по кілька десятків годин на день, залишаючись емоційно стабільним і скромним генієм.

Інший Тайлер раніше обіймав посаду директора з інвестицій та інкубаторів у Північній Америці в одній відомій інвестиційній компанії, тому його знання про Web3 не потребують пояснень. Його рівень самодисципліни вражає: він спить лише кратно 1,5 години, незалежно від того, наскільки зайнятий, він продовжує займатися спортом, щоб підтримувати форму, і не торкається жодної цукерки, щоб зберегти ясність розуму, працюючи понад 13 годин на день. Я жартував, що він - робот, а він лише мляво відповів: "Мені пощастило, що я можу бути таким зайнятим сьогодні." Він отримує задоволення від просування проектів щодня, мріяти - це його пристрасть, йому не потрібно жодного іншого пального.

Знайомство з ними змінило мене. Я також почав регулярно спати, мої емоції поступово стабілізувалися, я почав займатися спортом...

Тому, коли хтось говорить, що Sahara отримала увагу капіталу завдяки вдачі, я завжди без вагань додаю: "Прихильність капіталу є неминучим результатом". Я чітко пам'ятаю, що на цьому етапі ринку було важко залучити первинне фінансування, але Sahara була об'єктом інвестицій з боку первинного ринку.

Всі пам'ятають, що деякі відомі інвестиційні установи інвестували в Sahara. Sahara відкрила епоху інвестицій великої технологічної компанії в сферу Web3 AI, а отримання компанією нагороди в галузі AI стало важливою причиною для інвестицій. Крім того, деякі фонди, які суттєво інвестують в AI, національні банки та інші також стали запрошеними гостями Sahara. Ви можете побачити, як ряд більш традиційних технологічних та промислових установ починають тихо робити ставки на AI × Web3 через Sahara.

Капітал буде платити лише за визначеними напрямами та здатністю до виконання — це позитивний відгук на глибину технології Sahara, фон команди, проектування системи та здатність до виконання.

Це також пояснює, чому він може показувати деякі реальні та надійні структурні показники:

На тестовій мережі активовано понад 3,2 мільйона облікових записів, більше 200 тисяч маркерів даних (сотні тисяч у черзі), їхніми клієнтами є кілька технологічних гігантів і відомих компаній, і вже досягнуто доходу на рівні десятків мільйонів доларів.

На цій інфраструктурній ланцюзі, принаймні від "хто може зробити" до "чи можна це зробити", Sahara вже пройшла глибше і стабільніше, ніж 99% "AI Narrative проектів".

Остаточна задача публічних блокчейнів: забезпечити постійний прибуток усім учасникам та сприяти позитивному економічному циклу

Повернемося до нашої початкової логіки суджень: чи дійсно в системі, де поєднуються ШІ та блокчейн, існує механізм, який дозволяє кожному внескові бути поміченим, зафіксованим і постійно винагородженим?

Навчання моделей і оптимізація даних неможливі без значної підтримки маркованих даних та взаємодії; навпаки, якщо бракує внесків від користувачів, проекту доводиться витрачати більше коштів на закупівлю даних і аутсорсинг маркування, що не тільки збільшує витрати, але й зменшує цінність спільного будівництва в спільноті.

Sahara є одним з небагатьох Web3 AI проектів, який дозволяє звичайним користувачам "брати участь у створенні даних з першого дня". Його система завдань з позначення даних працює щодня, і велика кількість користувачів з громади активно бере участь у позначенні та створенні запитів. Це не лише допомагає системі вдосконалюватися, але й є інвестицією в майбутнє за рахунок даних.

Механізм Sahara не лише підвищує якість моделей, а й дозволяє більшій кількості людей дізнатися про цю децентралізовану екосистему штучного інтелекту та долучитися до неї, пов'язуючи внесок даних із прибутком, формуючи справжнє здорове коло.

Типовим прикладом є проект синтезу голосу на певному публічному блокчейні, який завдяки децентралізованому збору даних та спільному маркуванню з Sahara швидко створив високоякісний набір даних, що охоплює кілька мов і акцентів, що значно підвищило ефективність навчання його моделей TTS та клонування голосу. Це також сприяло отриманню тисяч зірок на GitHub для його відкритого проекту та понад 2 мільйонів завантажень.

Одночасно, користувачі, які беруть участь у маркуванні даних, також отримали токенові винагороди, видані в рамках цього проєкту, що сформувало двостороннє заохочення між розробниками та внесниками даних.

Механізм "безліцензійного авторського права" Sahara забезпечує захист прав усіх учасників, одночасно гарантуючи відкритий обіг та повторне використання активів ШІ — це саме є основною логікою, що стимулює експоненціальний ріст всієї екосистеми.

Чому кажуть, що це сцена з довгостроковою цінністю?

Уявіть собі, якщо ви хочете створити AI-додаток, то, звичайно, ви хочете, щоб ваша модель була більш точною та ближчою до реальних користувачів, ніж у інших.

Ключова перевага Sahara полягає в тому, що вона з'єднує вас з величезною та активною мережею даних — сотнями тисяч, а в майбутньому мільйонами маркерів. Вони можуть постійно надавати вам індивідуалізовані, високоякісні послуги з даними, що дозволяє вашій моделі ітерувати швидше.

Більш того, це аж ніяк не одноразова угода. Через Sahara ви підключаєтеся до потенційної спільноти ранніх користувачів; а ці Contributors, ймовірно, стануть справжніми користувачами вашого продукту в майбутньому.

Це з'єднання не є одноразовим викупом, завдяки системі смарт-контрактів і механізму підтвердження прав Sahara, можна реалізувати довгострокову, відстежувану та стійку систему заохочень.

Незалежно від того, скільки разів дані будуть викликані, учасники отримуватимуть постійний розподіл прибутку, а доходи будуть динамічно пов'язані з поведінкою використання.

Але це не просто модель доходу на етапах позначення даних та навчання моделі. Sahara створює економічну систему, яка охоплює весь життєвий цикл AI-моделей, у кожному етапі після запуску моделі, її виклику, комбінації та крос-ланцюгового використання також вбудований механізм розподілу прибутку, що дозволяє цінності бути захопленою протягом більш тривалого періоду.

Розробники моделей, оптимізатори, валідатори, вузли, що вносять обчислювальну потужність, тепер також можуть отримувати прибуток на різних етапах, а не лише покладаючись на одноразові угоди чи викуп.

Такий підхід приносить ефект складних відсотків для комбінування моделей та повторного використання між блокчейнами. Модель, яка була навчена, подібна до кубиків, може бути неодноразово викликана та об'єднана різними застосунками, кожен виклик створює новий дохід для первинного внеска.

Через це я погоджуюсь із основною вірою Sahara: справжня здорова економічна система штучного інтелекту не може бути лише грабежем даних, викупом моделей, не може бути лише на користь невеликої групи людей. Вона повинна бути відкритою, співпрацею, взаємною вигодою — кожен має змогу долучитись, кожен цінний внесок має бути зафіксований і в майбутньому продовжувати приносити винагороду.

Але чим ближче до справжньої структури, тим більше викликів.

Хоча я вважаю проект Sahara перспективним, я також не буду приховувати виклики, з якими він зіткнеться через мою інвестиційну позицію.

Однією з великих переваг архітектури Sahara є те, що вона не обмежується певним ланцюгом або єдиною екосистемою.

Його система з самого початку була спроектована як відкрита, повноцінна та стандартизована: підтримує розгортання на будь-якій EVM-сумісній ланцюжку, а також надає стандартний API-інтерфейс, що дозволяє системам Web2 - незалежно від того, чи це бекенд електронної комерції, SaaS підприємства чи мобільний додаток - безпосередньо викликати модельні сервіси Sahara та завершувати розрахунки в ланцюгу.

Однак, незважаючи на те, що така архітектурна розробка є надзвичайно рідкісною, вона також має один ключовий ризик: вартість інфраструктури полягає не в тому, "що можна зробити", а в тому, "хто готовий на її основі щось робити".

Щоб стати довіреним, використовуваним та комбінованим AI-протоколом, ключовим для Sahara є те, як учасники екосистеми оцінюють його технологічну зрілість, стабільність та майбутню передбачуваність. Хоча сама система вже побудована, чи зможе вона насправді залучити велику кількість проектів на основі своїх стандартів, залишається невідомим.

Не можна заперечувати, що Sahara досягла ключової перевірки: обслуговуючи кілька технологічних гігантів та відомих компаній, надаючи їм відповідні дані і вирішуючи деякі з найскладніших проблем з даними в галузі, вона стала раннім сигналом підтвердження життєздатності цієї системи.

Але потрібно бачити, що ці співпраці в основному походять з світу Web2, а справжніми факторами, що визначають довгостроковий розвиток Sahara, залишаються зрілість і проникнення всього сектора Web3 AI. Sahara виграє від великої тенденції Web3 AI, але щоб дійсно розкрити цінність своєї інфраструктури, їй все ще потрібно більше Web3 оригіналів.