Поєднання AI та Web3: стан та виклики

В останні роки швидкий розвиток технологій штучного інтелекту (AI) та Web3 привернув широке увагу в усьому світі. Штучний інтелект досяг значних проривів у таких сферах, як розпізнавання облич, обробка природної мови, машинне навчання, що принесло величезні зміни в різні галузі. Web3 як нова мережна модель змінює наше сприйняття та використання Інтернету. У цій статті буде досліджено сучасний стан розвитку AI+Web3, проаналізовано їх взаємодію, а також виклики та можливості, що виникають.

Взаємодія AI та Web3

Розвиток штучного інтелекту та Web3 нагадує дві сторони терезів: штучний інтелект приносить підвищення продуктивності, тоді як Web3 приносить зміни у виробничих відносинах. Поєднання обох може створити нові іскри:

Web3 допомагає AI

1. Децентралізована мережа обчислювальної потужності

Залучення глобальних користувачів до постачання обчислювальної потужності за допомогою токенізованих стимулів для забезпечення дистрибутивних обчислювальних ресурсів для AI. Представлені проекти включають Akash, Render, Gensyn тощо.

2. Децентралізована алгоритмічна модель

Створення децентралізованого ринку AI-алгоритмів, з'єднуючи різні AI-моделі, щоб надати користувачам різноманітні можливості AI. Представлені проекти, такі як Bittensor.

3. Децентралізований збір даних

За допомогою токенів заохочуються користувачі для внесення даних, щоб забезпечити більш різноманітні дані для навчання ШІ. Як проекти PublicAI та інші.

4. Захист конфіденційності

Використовуючи технології, такі як нульові знання, одночасно забезпечуючи захист конфіденційності, здійснювати навчання та інференцію ШІ. Як проекти BasedAI та інші.

Штучний інтелект підтримує Web3

1. Аналіз даних та прогнозування

Штучний інтелект надає інвестиційні стратегії, аналізи на блокчейні, прогнози цін для проектів Web3, таких як Pond, BullBear AI тощо.

2. Персоналізовані послуги

Штучний інтелект допомагає проектам Web3 оптимізувати користувацький досвід, такі як інструмент Wand від Dune, підсумки контенту від Followin тощо.

3. Аудит смарт-контрактів

Використання технології ШІ для автоматизації аудиту коду смарт-контрактів, виявлення потенційних вразливостей. Як 0x0.ai тощо.

Виклики, з якими ми стикаємося

1. Проблеми продуктивності та стабільності децентралізованих потужностей

Порівняно з централізованими обчисленнями, децентралізовані обчислення все ще мають відставання в продуктивності та стабільності, особливо у навчанні великих моделей.

2. Поєднання AI+Web3 є досить поверхневим

Наразі більшість проектів лише просте використання ШІ для підвищення ефективності, бракує глибокої інтеграції та інновацій.

3. Обґрунтованість токеноміки

Деякі проекти надмірно покладаються на токенну наративу, а не на вирішення реальних потреб.

Підсумок

Синергія AI та Web3 відкриває безмежні можливості для майбутніх технологічних інновацій та економічного розвитку. Поєднуючи інтелектуальний аналіз AI з децентралізацією Web3, можна сподіватися на створення більш розумної, відкритої та справедливої економічної системи. Хоча наразі це ще на ранніх стадіях і стикається з багатьма викликами, в довгостроковій перспективі ця сфера містить величезний потенціал, що заслуговує на постійну увагу та дослідження.