Стартап у сфері штучного інтелекту Deepgram, що займається розпізнаванням голосу, скоротив штат на 20% через погіршення умов фінансування.

Стартап у сфері розпізнавання мови на базі штучного інтелекту Deepgram нещодавно оголосив про другий раунд звільнень, скоротивши приблизно 20 співробітників, що становить 20% від загальної кількості працівників. Генеральний директор компанії заявив, що високі Процентна ставка стали основною причиною зменшення фінансування стартапів.

Deepgram була заснована в 2015 році та отримала підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Наразі компанія конкурує з відкритим програмним забезпеченням для розпізнавання голосу, а також з кількома великими технологічними компаніями.

У листі про звільнення працівників керівництво Deepgram згадало про складну фінансову ситуацію стартапів, макроекономічні виклики та результати компанії за минулий рік. Звільнені працівники включали Data Scientist, дослідників та інженерів.

Хоча ця звістка про скорочення робочих місць не викликала широкого висвітлення, вона відображає тиск, з яким стикаються стартапи в галузі штучного інтелекту в умовах швидких змін. Генеральний директор у заяві зазначив, що через те, що Федеральна резервна система натякає на тривалість високих Процентна ставка, компанія повинна вжити обережних заходів, контролювати зростання витрат і зосередитися на ефективності.

Незважаючи на те, що компанія тільки що пережила "найкращий квартал з моменту свого заснування", генеральний директор все ще відмовляється розкривати конкретні доходи. Минулої осені Deepgram оголосила про залучення 47 мільйонів доларів, що разом з попередніми інвестиціями становить 86 мільйонів доларів, а оцінка компанії досягла 267 мільйонів доларів.

Протягом минулого року, хоча багато приватних програмних стартапів скорочували штат, AI залишався яскравою рисою венчурного фінансування. Однак, з посиленням конкуренції на ринку, деякі раніше успішні AI стартапи також зіткнулися з викликами. Наприклад, один з AI стартапів знизив прогнози доходів після виходу конкурентного продукту, а двоє співзасновників також пішли з компанії минулого місяця.

Виклики Deepgram також відображають потенційний вплив відкритого програмного забезпечення на власний ШІ, що є однією з гарячих тем у галузі. Хоча відкриті великі мовні моделі не такі потужні, як власні моделі, розрив поступово звужується.

Програмне забезпечення для розпізнавання мови комерціалізується вже кілька десятиліть і просувається через різні голосові помічники. Deepgram надає підприємствам послуги розпізнавання мови та стверджує, що їхнє рішення є більш точним, швидким і краще підходить для бізнесу.

Однак, з розвитком великих технологічних компаній, які вдосконалюють свої послуги, а також запуском подібних продуктів іншими стартапами, корпоративні клієнти почали скорочувати бюджет на витрати на комерційне програмне забезпечення, що ускладнює постачальникам програмного забезпечення отримання нових бізнес-можливостей. Через шість місяців після запуску певного програмного забезпечення для розпізнавання голосу з відкритим кодом почали стягувати плату через API, що зробило використання цього програмного забезпечення простішим для розробників.

Попри виклики, генеральний директор Deepgram все ще впевнений, що компанія може впоратися з конкуренцією, оскільки її якість та точність перевищують якість багатьох конкурентів. Він також вважає, що запуск компанією програмного забезпечення для розпізнавання мови з відкритим кодом допомагає всій галузі зрозуміти потенціал програмного забезпечення для розпізнавання мови на основі ШІ.